Rapidminer ile Uygulamalı Veri Madenciliği - Eyüp Akçetin - Pusula Yayıncılık

Rapidminer ile Uygulamalı Veri Madenciliği - Eyüp Akçetin - Pusula Yayıncılık
Barkod:9786058309890
%
23
İndirim
40 TL
52 TL
Stokta yok
Kitap Künyesi
Rapidminer ile Uygulamalı Veri Madenciliği Kitabı, Eyüp Akçetin eseri olup 268 Sayfa, 1. Hamur ve 16.50x24.00 cm boyutlarında Pusula Yayıncılık tarafından yayımlanmıştır.
Kargo Seçenekleri
Ödeme Seçenekleri
Kitap Açıklaması

Eyüp Akçetin tarafından kaleme alınan Rapidminer ile Uygulamalı Veri Madenciliği, Pusula Yayıncılık eseri olarak okurlarla buluşuyor.

Rapidminer ile Uygulamalı Veri Madenciliği - Eyüp Akçetin Kitap Özeti

Günümüzde dijital dünya sürekli veri üretiyor; markette alışveriş yaparken, internette zaman geçirirken, ulaşım araçlarını kullanırkan sürekli yeni veriler oluşuyor. Bu veriler doğru analiz edilip doğru yorumlanabilirse bilimsel, ticari ya da sosyolojik pek çok çıkarım elde edilebilir.
İşte Veri Madenciliği bu dağınık ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı bilgiyi derleyip çıkarma işlemine deniyor.

Bir bilgisayar teriminden ziyade artık her alanda karşımıza çıkan bu kavram; verilerin analiz edilerek ve yorumlanarak ilk bakışta fark edemediğimiz bilgilere ulaşmak anlamına gelliyor.
Bu kitap doğru bilgiye ulaşmanın farklı yöntemlerini gösteriyor. Kitapta en çok bilinen ve kullanılan algoritmaların RapidMiner programı ile nasıl gerçekleştirildiği anlatılıyor. Bu kitap sayesinde RapidMiner programını öğrendiğinizde, programın içerdiği diğer yöntemleri de rahatlılıkla uygulayabilirsiniz.

Kitapta uygulamaları gösterilen örnek olayların ham verileri www.pusulakitaplik.com Dosya Merkezinden indirilebilir. Böylelikle sizler de aynı verilerle, deneyerek çalışabilirsiniz.

• Veri Madencilği Kavramı • Model Oluşturma • Dijital İşletmeler için Veri Madencilği
• Rapidminer Kurulum ve Başlangıç • Veri Madenciliği ve Etik • Veri Madenciliği ve Korelasyon
• Veri Toplama, Hazırlık ve Modelleme • Regresyon Analizi • Modelleme ve Tahminler
• Doğrusal ve Lojistik Regresyon • Örnek Olaylarla Diskriminant Analizi
• Karar Ağaçları: Oluşturma ve Yorumlama • Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları ile Modelleme
• Kümeleme Analizi • Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi
• Metin Madenciliği, Bilgiye Erişim ve Bilgi Çıkarımı • NxN Boyutta Performans Analizi

Sayfa
268 Sayfa
Kağıt
1. Hamur
Boyut
16.50x24.00 cm
Basım Yılı
Şubat 2017
Kitap Yorumları

Yorum bulunamadı